ketteQ-Ausgaben
Freigegeben: Frühjahr 2024
Das neueste Cloud-Release von ketteQ führt die KI-gestützte Szenarienplanung für eine verbesserte Entscheidungsfindung ein.
Wesentliche Merkmale
Zu den wichtigsten Merkmalen und Vorteilen der ketteQ Barcelona-Version gehören:
ketteQ Barcelona verfügt über eine offene KI/generative KI-Architektur, die es Unternehmen ermöglicht, ketteQ in ihre bestehenden Data Science- und Machine Learning-Systeme zu integrieren. Dies fördert eine kollaborative Umgebung, in der menschliches Fachwissen auf die Kraft der KI trifft und optimale Entscheidungen ermöglicht.
ketteQ Barcelona eliminiert Daten- und Zeitlatenz aus den Prozessen Sales and Operations Planning (S&OP) und Available To Promise (ATP) durch eine bi-direktionale Verbindung zu Salesforce. Dies gewährleistet Prognosegenauigkeit, verbesserten Kundenservice, höhere On-Time-In-Full (OTIF)-Raten und höhere Umsätze.
ketteQ Barcelona führt eine unbegrenzte hierarchische und autonome Szenarioplanung ein, eine einzigartige Funktion, die den Planungsprozess von Zeitbeschränkungen befreit. Dies ermöglicht es Herstellern und Serviceorganisationen, nur die relevantesten Szenarien zu untersuchen, potenzielle Ergebnisse zu bewerten und datengestützte Entscheidungen mit größerer Sicherheit zu treffen - und das alles innerhalb der vorgegebenen Zeitvorgaben für den Prozess.
ketteQ Barcelona erweitert die Möglichkeiten des branchenführenden Solvers. Diese Funktionalität bietet den Nutzern einen klaren Weg zum Handeln, indem sie die Erkenntnisse aus dem Planungsprozess in umsetzbare Empfehlungen umsetzt.
- ketteQ Barcelona verfügt über eine offene Architektur, die es Unternehmen ermöglicht, ketteQ in ihre bestehenden Data Science- und Machine Learning-Systeme zu integrieren. Dies fördert eine kollaborative Umgebung, in der menschliches Fachwissen auf die Kraft der KI trifft und so eine optimale Entscheidungsfindung ermöglicht.
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Produktübersicht
Die neueste Version von ketteQ bietet bahnbrechende Funktionalität und Mehrwert durch generative KI, maschinelles Lernen und probabilistische Planung auf einer offenen, innovativen und hoch skalierbaren Lösungsarchitektur.
