Letzte Woche reisten Mitglieder des ketteQ-Teams (auch bekannt als die ketteCrew) ins sonnige Orlando, Florida, um mit über 3.900 der weltweit klügsten Supply-Chain-Denker am mit Spannung erwarteten Gartner Supply Chain Symposium/Xpo teilzunehmen. Die Veranstaltung erreichte eine Rekordbeteiligung und war vollgepackt mit anregenden Präsentationen, Rundtischgesprächen und inspirierenden Diskussionen.

Nach drei vollgepackten Tagen auf dem Symposium trafen wir uns zu einer Nachbesprechung der Veranstaltung, die in typischer ketteQ-Manier ein wenig temperamentvoll ausfiel. Während der Telefonkonferenz haben wir die Höhen, Tiefen und wichtigsten Erkenntnisse der Veranstaltung besprochen. Unsere Sammlung der wichtigsten Zusammenfassungen, Momente und Erkenntnisse war zwar lang, aber ich habe mein Bestes getan, um sie auf vier wichtige Erkenntnisse zu reduzieren, die es wert sind, mit anderen geteilt zu werden, darunter die folgenden:

1. Supply Chain Planning ist wieder angesagt

Mark BalteVP für Dienstleistungen, ketteQ

Mark Balte, VP of Services bei ketteQ, ist seit mehr als 30 Jahren in der Supply-Chain-Branche tätig und ist nicht überrascht, dass dieses uralte Konzept plötzlich zu einem der heißesten Themen für Unternehmen auf dem Gartner Supply Chain Symposium wurde. Als ich Mark fragte, warum ihn das Wiederaufleben der Planungsfunktion nicht überrascht, nahm er uns mit auf einen Spaziergang durch die Geschichte der Supply Chain.

Die Planung, die einst in den "Eingeweiden" der Unternehmensbüros angesiedelt war, hat einen bemerkenswerten Wandel durchgemacht. Wurde sie früher als eine Funktion angesehen, die lediglich dafür zuständig war, Waren von A nach B zu transportieren, so wird sie heute als eine strategisch wichtige Funktion betrachtet. Infolgedessen betrachten Unternehmen die Planung durch eine ganz andere Linse und überdenken die Art und Weise, wie sie Lieferketten planen und verwalten. Moderne, KI- und ML-gestützte Planungssysteme ermöglichen eine Entwicklung in der Supply-Chain-Planung, die es seit Jahrzehnten nicht mehr gegeben hat.

Das Wiederaufleben der Supply-Chain-Planung wird durch eine hochoktanige Kombination aus folgenden Faktoren angetrieben

• Nach der Pandemie wird deutlich, wie anfällig die weltweiten Lieferketten sind  
• Kunden verlangen nach nahtlosen Erfahrungen von der Bestellung bis zur Lieferung
• Widerstandsfähigkeit, Agilität und Anpassungsfähigkeit werden zur Pflicht
• Planungslösungen der nächsten Generation, die speziell für die Nutzung von KI, ML und Cloud Computing entwickelt wurden

Das Wiederaufleben der Supply-Chain-Planung ist also keine Modeerscheinung, sondern eine strategische Notwendigkeit für Unternehmen, die in einer sich ständig verändernden Landschaft erfolgreich sein wollen. Egal, ob Sie ein multinationales Unternehmen oder ein kleines Geschäft sind, die Fähigkeit, Ihre Lieferkette zu planen, zu optimieren und zu steuern, war noch nie so wichtig wie heute.

2. KI wird zum "neuen Anstrich" für herkömmliche Supply-Chain-Planungslösungen

Chris Amet, CTO, ketteQ

Die am häufigsten verwendeten Begriffe auf dem Gartner Supply Chain Symposium waren - neben Innovation, Transformation und Happy Hour - Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML). Wie zu erwarten war, waren die Gespräche über KI und ML im Bereich der Vendor Expo am weitesten verbreitet, wo die meisten Standbeschilderungen auf KI und ML hinwiesen. Es war unterhaltsam, wie diese Gespräche an die guten alten .com-Tage erinnerten.

Im Zusammenhang mit Supply-Chain-Planungssystemen ist die Anwendung fortschrittlicher Technologien wie generativer KI und ML auf ein veraltetes Supply-Chain-Planungssystem, ohne dass die grundlegenden Probleme, die mit veralteten proprietären Architekturen einhergehen, angegangen werden, eine kosmetische Übung, die damit vergleichbar ist, einen neuen Anstrich auf das gleiche alte Haus zu geben. Das Haus sieht zwar etwas schöner aus, aber die Termiten, die Holzfäule und die veralteten Sanitäranlagen sind immer noch da.

KI hat jedoch das Potenzial, erhebliche Vorteile für die Planung der Lieferkette zu bringen. Sie kann die Vorhersagegenauigkeit erhöhen, die Bestandsverwaltung optimieren, die Logistik rationalisieren und die Entscheidungsprozesse verbessern. Anstatt nur eine oberflächliche Technologieebene zu einem Altsystem hinzuzufügen, hat eine neue Generation von innovativen Lösungsanbietern mit einem Neuanfang begonnen und moderne und offene Technologiearchitekturen entwickelt, die speziell darauf ausgelegt sind, die Leistungsfähigkeit von KI und ML voll auszuschöpfen. Mit diesen neuen Lösungen kann KI die Fähigkeiten und die Leistung von Supply-Chain-Planungslösungen erheblich verbessern und Unternehmen dabei helfen, sich an die sich verändernden Anforderungen anzupassen und wettbewerbsfähig zu bleiben.  

Unternehmen, die ihre Supply-Chain-Planung von einer deterministischen Planung zu einer probabilistischen Planung und schließlich zu einer autonomen Planung weiterentwickeln wollen, sollten bei der Auswahl von Lösungen nicht nur auf bestehende Planungssysteme zurückgreifen.  

3. Mittelständische Unternehmen setzen auf moderne Supply-Chain-Planungslösungen

Rich McGheeVP für strategische Kunden, ketteQ

Während die Teilnehmerliste des Symposiums von Großunternehmen dominiert wurde, waren überraschend viele mittelständische Unternehmen auf der Veranstaltung vertreten, die ein gemeinsames Ziel verfolgten. Sie sehen sich einem zunehmenden Druck ausgesetzt, ihre Lieferkettenabläufe zu rationalisieren, die Lagerbestände zu optimieren und die Gesamteffizienz zu steigern. Dieses Marktsegment wurde von den komplexen alten Planungssystemen abgehängt, so dass Tabellenkalkulationen das bevorzugte Tool für die Supply-Chain-Planung in dieser Gruppe sind. Viele Unternehmen stellen fest, dass diese manuellen, auf Tabellenkalkulationen basierenden Prozesse fehleranfällig sind und nicht mehr ausreichen, um die Anforderungen moderner Lieferketten zu erfüllen.

Treten Sie ein in die modernen Supply-Chain-Planungslösungen - die nächste Generation von Lösungen, die auf offenen und zeitgemäßen Systemarchitekturen aufbauen. Diese innovativen Plattformen der nächsten Generation nutzen KI, ML, Cloud Computing und prädiktive Analysen, um mittelständische Unternehmen in die Lage zu versetzen, die Planungsära der letzten Jahrzehnte hinter sich zu lassen und den Weg zu einer autonomen Planung einzuschlagen, indem sie Einblicke in Echtzeit bieten, Entscheidungsprozesse automatisieren und die End-to-End-Supply-Chain-Abläufe optimieren.

In unseren zahlreichen Gesprächen mit Teilnehmern aus mittelständischen Unternehmen haben wir festgestellt, dass diese nach modernen Lösungen suchen, um die Genauigkeit von Bedarfsprognosen zu erhöhen, die Transparenz der Lieferkette zu verbessern, die Effizienz durch die Automatisierung von Routineprozessen zu steigern, eine bessere Entscheidungsfindung zu ermöglichen und die Skalierbarkeit und Flexibilität zu erhöhen.  

Mittelständische Supply-Chain-Fachleute äußerten ebenfalls Interesse an modernen Supply-Chain-Planungssystemen, die innerhalb von Monaten statt Jahren implementiert werden können, eine schnelle Wertschöpfung bieten und im Vergleich zu komplexen Altsystemen die geringsten Betriebskosten aufweisen.

4. Neue Technologie ermöglicht eine neue Ära der Lieferkettenplanung

Mike Landry, Geschäftsführer, ketteQ

In der Eröffnungsrede des Symposiums erklärte Tom Enright von Gartner, dass die Führungskräfte in der Lieferkette heute vor der Wahl stehen, wie sie die künftige Ausrichtung ihrer Unternehmen gestalten wollen. Ein Verharren im gegenwärtigen Zustand, den er als "Drift" bezeichnete, mit all der Ungewissheit und den widersprüchlichen Prioritäten macht die Führungskräfte sehr anfällig für die nächste Krise, die auftauchen wird. Er nannte Beispiele von Unternehmen, die sich zu einem weitaus günstigeren, entscheidungsfreudigeren und zukunftsorientierten Zustand entwickelt haben - einem Zustand, in dem die Führungskräfte der Lieferkette die Kontrolle haben. In diesem Modus geht man über die Widerstandsfähigkeit hinaus und schafft Werte, indem man aus der Ungewissheit eine Chance macht, um den heiligen Gral der Lieferkette zu erreichen - die antifragile Kette.

Antifragilität bedeutet, zu experimentieren und zu lernen. Anstatt sich an vordefinierte Prozesse zu halten, erproben Unternehmen kontinuierlich neue Strategien und lernen sowohl aus Erfolgen als auch aus Misserfolgen.

Herkömmliche deterministische Planungsmethoden erweisen sich als unzureichend, um die Komplexität und Ungewissheit wirksam zu bewältigen und Antifragilität zu erreichen, und sie weichen einem Paradigmenwechsel hin zu probabilistischer, teilautonomer und schließlich völlig autonomer Lieferkettenplanung. Dieser Übergang markiert den Beginn einer neuen Ära der Lieferkettenplanung, die durch eine neue Generation von Planungssystemen ermöglicht wird. Diese neue Ära der Supply-Chain-Planung wird eine transformative Reise sein, die verspricht, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen ihre Lieferketten verwalten und die Komplexität der heutigen vernetzten Welt bewältigen.  

Die Verlagerung von der deterministischen zur probabilistischen Planung beruht auf der grundlegenden Erkenntnis, dass die Abläufe in der Lieferkette von Natur aus unsicher und variabel sind. Herkömmliche Planungsmodelle, die sich auf feste Annahmen und statische Prognosen stützen, sind für die Unvorhersehbarkeit der modernen Lieferketten von heute nicht geeignet. Durch die Einführung probabilistischer Planungsansätze können Unternehmen Unsicherheiten besser quantifizieren und bewältigen und so die Grundlage für widerstandsfähigere und flexiblere Lieferkettenstrategien schaffen.  

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