Von reaktiv zu vorausschauend: Agentenbasierte KI für die Planung von Serviceteilen

Die Planung von Ersatzteilen war schon immer eine der schwierigsten Herausforderungen, denen ich mich stellen musste. Im Gegensatz zu traditionellen Lieferketten, bei denen die Nachfrage zwar einigermaßen vorhersehbar ist, aber zunehmend von Störungen beeinflusst wird, arbeitet die Ersatzteilplanung nach einem Just-in-Case-Modell (JIC), bei dem die Teile immer und überall verfügbar sein müssen, wenn Ausfälle auftreten.

Ein zu großer Bestand bedeutet hohe Lagerkosten. Zu wenig bedeutet verpasste Service Level Agreements (SLAs), unzufriedene Kunden und Umsatzeinbußen. Dies auszubalancieren war schon immer schwierig, und ich weiß aus erster Hand, wie frustrierend es sein kann, wichtige Entscheidungen in der Lieferkette mit unvollkommenen Informationen zu treffen.  

Deshalb sind KI-gesteuerte Lösungen wie ketteQ ein entscheidender Faktor - sie bieten endlich eine Möglichkeit, Serviceteile von Anfang bis Ende auf eine Weise zu planen, wie es mit herkömmlichen Methoden nie möglich war.

AI: Von reaktiver zu vorausschauender Ersatzteilplanung

KI verändert die Art und Weise, wie wir die Nachfrage prognostizieren, den Bestand optimieren und den Nachschub verwalten. Anstatt sich auf statische Parameter und vergangene Durchschnittswerte zu verlassen, lernt KI kontinuierlich aus Echtzeitdaten, passt sich an veränderte Bedingungen an und führt mehrere parallele Simulationen durch, um die besten Ergebnisse zu ermitteln.

Ehrlich gesagt, kann ich nicht anders, als mich zu fragen: "Wo war diese Technologie, als ich sie brauchte?"

"Wo war diese Technologie, als ich sie brauchte?"

Die KI-gestützte Transformation des Transportunternehmens mit ketteQ

Carrier, ein weltweit führender Anbieter von HLK- und Kältetechnik im Wert von 20 Milliarden US-Dollar, verfügt über eines der komplexesten Ersatzteilgeschäfte der Branche. Die Verwaltung von Zehntausenden von Artikeln in einem globalen Netzwerk von Technikern und Reparaturzentren erfordert Präzision, Schnelligkeit und Anpassungsfähigkeit.

Mein Freund Gary Bobb, ehemaliger VP Global Service and Aftermarket bei Carrier, brachte es am besten auf den Punkt:

"ketteQ gibt uns die Möglichkeit, unsere Ersatzteilplanung weltweit auf eine Weise zu optimieren, die zuvor unmöglich war. KI-gesteuerte Prognosen und Bestandsoptimierung ermöglichen es uns, die Teileverfügbarkeit zu verbessern, überschüssige Bestände zu reduzieren und einen besseren Service zu liefern, während wir gleichzeitig die Kosten senken."

Und genau das ist es, was KI-gestützte Planung leisten sollte - bessere Ergebnisse für Unternehmen und Kunden zu erzielen.

Warum AI für die Just-in-Case-Planung unerlässlich ist

Die meisten Lieferketten beruhen auf Just-in-Time-Prinzipien (JIT), d. h. sie stellen sicher, dass der Bestand genau dann eintrifft, wenn er benötigt wird, und minimieren so Abfall und Lagerkosten.

Die Planung von Ersatzteilen ist jedoch anders. Während der traditionelle Bedarf in der Lieferkette einigermaßen vorhersehbar ist, ist der Bedarf an Ersatzteilen höchst unvorhersehbar und wird durch Ausfälle, Pannen und dringenden Servicebedarf bestimmt.

Aus diesem Grund muss die Ersatzteilplanung einen JIC-Ansatz verfolgen - eine strategische Bevorratung von Teilen ohne Überbevorratung. AI überbrückt diese Lücke, indem es ein Gleichgewicht zwischen Risiko und Kosten herstellt und sicherstellt, dass Teile ohne unnötige Verschwendung verfügbar sind.

Wie KI die größten Herausforderungen bei der Ersatzteilplanung löst

1. Hyperpräzise Bedarfsprognose
   KI analysiert Ausfallmuster, Wetterdaten, IoT-Sensoreingaben und historische Trends, um vorherzusagen, wann und wo Teile benötigt werden - und so die Servicequalität zu verbessern und gleichzeitig überschüssige Lagerbestände zu reduzieren.

2. Adaptive Inventory Optimization
   AI passt die Lagerbestände dynamisch an, basierend auf Echtzeit-Nachfrage, Vorlaufzeiten und Lieferbeschränkungen, und stellt so sicher, dass die richtigen Teile zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind.

3. Echtzeit-Koordination in der Lieferkette
   Bei Störungen, wie z. B. Verspätungen von Zulieferern, ermittelt die KI sofort alternative Bezugsquellen oder verteilt den Bestand neu, damit der Betrieb reibungslos läuft.

4. KI-gesteuerte präskriptive Analytik
   Anstatt Tabellen manuell zu prüfen, erhalten Planer klare, datengestützte Empfehlungen für die Anpassung von Sicherheitsbeständen, die Beschleunigung von Aufträgen oder die Neuzuweisung von Beständen.

Warum sich immer mehr Unternehmen für ketteQ entscheiden

Als Mitglied des Executive Advisory Board von ketteQ habe ich gesehen, dass immer mehr Unternehmen von Systemen, die nicht speziell für die volle Nutzung von KI, ML und Cloud Computing entwickelt wurden, auf ketteQ umsteigen.

Hersteller, High-Tech-Firmen und Konsumgüterunternehmen entscheiden sich für ketteQ aufgrund der schnelleren Implementierung, der nahtlosen Salesforce-Integration und der KI-gesteuerten Optimierung.

Die Zukunft: Von der Planung zur autonomen Ausführung

Mit Blick auf die Zukunft wird eine agentenbasierte KI-Lösung wie ketteQ nicht nur Planer unterstützen, sondern auch automatisch Entscheidungen innerhalb festgelegter Parameter ausführen.

Stellen Sie sich KI-Systeme vor, die den Bedarf prognostizieren, den Lagerbestand anpassen, Bestellungen bei Lieferanten aufgeben und den Bestand umverteilen - ohne menschliches Zutun. Das ist die Evolution der Ersatzteilplanung, die von ketteQ angeführt wird. Unternehmen, die jetzt in KI investieren, werden den Standard setzen, während andere sich bemühen, aufzuholen.

Die Zukunft ist jetzt

Früher habe ich mich gefragt : "Wo war diese Technologie, als ich sie brauchte?" Zum Glück müssen sich die heutigen Ersatzteilverantwortlichen diese Frage nicht mehr stellen, denn die Technologie ist jetzt verfügbar.

Die Herausforderungen in der Ersatzteilplanung haben sich nicht geändert, wohl aber die Lösungen. Die KI-gestützte adaptive Planung verändert bereits die Art und Weise, wie Unternehmen den Bedarf antizipieren, den Bestand optimieren und die richtigen Teile zur richtigen Zeit liefern. Aus diesem Grund wenden sich immer mehr Unternehmen an ketteQ - weil das Warten nicht mehr nötig ist, und auch nicht die Probleme der Vergangenheit.

Wenn ich heute ein Lieferkettenunternehmen leiten würde, würde ich nicht zögern. Ich würde diese Technologie einsetzen, bevor es meine Konkurrenten tun.

Erfahren Sie mehr über die transformative Kraft von KI in der Ersatzteilplanung, indem Sie die Erfolgsgeschichten der Kunden von ketteQ lesen.