Ich erinnere mich noch daran, wie COVID-19 Anfang 2020 Schockwellen durch die globalen Lieferketten schickte. Sorgfältig orchestrierte Abläufe wurden über Nacht in Frage gestellt. Lieferantenstillstände, Hafenüberlastungen und erratische Nachfrageschwankungen zwangen die Verantwortlichen in der Lieferkette, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, und das oft mit unvollständigen Daten. Die Pandemie war nicht nur eine Krise, sondern ein brutaler Weckruf über Nacht.
Zu dieser Zeit arbeiteten die Lieferketten in einer Welt, die auf Effizienz optimiert war. Schlanke Bestände, Just-in-Time-Beschaffung und globalisierte Lieferantennetze wurden zum Goldstandard. Doch die Pandemie machte die versteckte Anfälligkeit dieser Systeme deutlich. Sie zwang die Führungskräfte der Lieferkette, sich schwierige Fragen zu stellen: Waren wir wirklich auf eine Störung vorbereitet? Konnten wir uns schnell genug umstellen, wenn das Unerwartete eintrat?
Ich hatte das Glück, in den letzten Jahren am Weltwirtschaftsforum in Davos teilnehmen zu können. Im Januar dieses Jahres erläuterten mehrere Experten dort die nächste Reihe potenzieller schwarzer Schwäne - Störungen von großer Tragweite, die die Lieferketten erneut in den Krisenmodus versetzen könnten. Die Botschaft war klar: Die Risiken sind real, und der darauf folgende Schock könnte schneller kommen, als wir denken.
Es gibt mehrere drohende Gefahren, die die globalen Lieferketten erschüttern könnten:
Als ich diese Risiken so deutlich hörte, wurde mir erneut klar, dass die Widerstandsfähigkeit eine der wichtigsten Messgrößen für die Leistung der Lieferkette ist.
Die Pandemie hat mich und viele meiner Kollegen eine unschätzbare Lektion gelehrt: Effizienz allein ist nicht genug. Die Unternehmen, die am meisten zu kämpfen hatten, waren diejenigen, die ausschließlich auf Kosteneinsparungen optimiert waren und wenig Flexibilität hatten, um bei Störungen umzuschwenken.
In der Zwischenzeit konnten Unternehmen, die in eine adaptive Lieferkettenplanung mit Echtzeit-Datentransparenz, dynamischer Szenarienmodellierung und KI-gestützter Entscheidungsfindung investiert hatten, schnell und effektiv reagieren.
Bei HP konzentrieren wir uns nicht nur auf die Rationalisierung von Abläufen, sondern auch darauf, dass unsere Lieferkette agil und reaktionsschnell ist und Unsicherheiten standhält. Und damit sind wir nicht allein - immer mehr globale Unternehmen setzen auf eine adaptive Lieferkettenplanung, um die Widerstandsfähigkeit und Zukunftssicherheit ihrer Betriebe zu erhöhen.
Wäre Ihre Lieferkette in der Lage, den Schock zu absorbieren, wenn morgen ein weiterer schwarzer Schwan eintreten würde? Hier ist eine Checkliste, die ich zur Bewertung der Widerstandsfähigkeit verwende:
Sichtbarkeit und Daten
Lieferanten- und Beschaffungsstrategie
Bestands- und Bedarfsplanung
Logistik und Vertrieb
Technologie und Automatisierung
Funktionsübergreifende Zusammenarbeit
Wenn Sie antworten nein beantworten, ist es vielleicht an der Zeit, Ihren Ansatz zu überdenken.
Eines ist klar: Künftige Unterbrechungen der Lieferkette werden nicht mehr so aussehen wie in der Vergangenheit. Unabhängig davon, ob die nächste Krise durch geopolitische Faktoren, Cybersecurity-Bedrohungen, den Klimawandel oder etwas anderes, das wir uns noch nicht vorstellen können, ausgelöst wird, werden diejenigen Unternehmen erfolgreich sein, die für alle Möglichkeiten planen. Das bedeutet, dass man sich von starren, veralteten Planungsmodellen verabschieden und eine anpassungsfähige Lieferkettenplanung einführen muss.
Als Mitglied des Executive Advisory Board von ketteQ habe ich die Möglichkeit zu sehen, wie eine wachsende Zahl von Unternehmen weltweit adaptive Supply-Chain-Planung einsetzt, um ein neues Niveau an Widerstandsfähigkeit zu erreichen. Unternehmen, die in Echtzeit-Szenarienplanung, automatisierte Entscheidungsfindung und intelligente Supply-Chain-Lösungen investieren, mindern nicht nur das Risiko, sondern verschaffen sich einen Wettbewerbsvorteil.
Der nächste schwarze Schwan kommt bestimmt. Die Frage ist, ob Ihre Lieferkette darauf vorbereitet ist.