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Optimierung des Mehrschichtbestands: Warum herkömmliche Bestandsstrategien nicht ausreichen

Wie jeder andere Organismus ist auch Ihre Lieferkette eine komplexe Ansammlung von Systemen, die einzelne Funktionen erfüllen und gleichzeitig einen Beitrag zum großen Ganzen leisten. Um das Beste aus Ihren Abläufen herauszuholen, müssen Sie eine ganzheitliche Sichtweise einnehmen, die jeden Aspekt berücksichtigt und die Auswirkungen jedes Elements auf das gesamte System in Betracht zieht. Aus diesem Grund wenden sich immer mehr Unternehmen an die Multi-Echelon-Bestandsoptimierung als Mittel zur Rationalisierung und Optimierung ihrer Lieferketten.

Was ist die Multi-Echelon-Bestandsoptimierung (MEIO), warum ist sie für moderne Unternehmen von entscheidender Bedeutung und wie verhält sie sich im Vergleich zu traditionellen Silo-Strategien? Die Antworten auf diese Fragen können entscheidend sein, um dauerhaft positive Ergebnisse für Ihre Lieferkette zu erzielen.

Verstehen der Mechanismen der mehrstufigen Bestandsoptimierung

Um die Funktionsweise von MEIO vollständig zu verstehen, müssen Sie es zunächst mit den traditionellen Methoden der Bestandsoptimierung vergleichen, die Unternehmen seit Jahrzehnten anwenden. Beim Standardverfahren optimieren die Unternehmen die Bestände unabhängig voneinander in jeder Phase der Lieferkette. Das bedeutet, dass jedes Lager, Fulfillment Center oder Distributionszentrum nur den Bestand des jeweiligen Standorts zu einem bestimmten Zeitpunkt vollständig kennt.

Dieser isolierte Ansatz hat den Vorteil, dass er einfach zu verwalten ist, aber er bringt auch einige erhebliche Einschränkungen mit sich, die in der heutigen Multichannel-Commerce-Umgebung Probleme verursachen können. Da jede Vertriebsebene als unabhängige Einheit behandelt wird, wird nicht berücksichtigt, wie stark sich jede einzelne auf die anderen auswirkt. Dies kann zu Situationen führen, in denen die gesamte Lieferkette von Engpässen oder Überbeständen betroffen ist, weil das Unternehmen den Zustand seiner Lagerbestände insgesamt nicht berücksichtigt hat.

MEIO unterscheidet sich von der traditionellen Sichtweise durch die ganzheitliche Betrachtung der Lieferkette. Anstatt jede Ebene als separate und isolierte Einheit zu behandeln, tritt MEIO einen Schritt zurück, um das große Ganze zu betrachten. Supply-Chain-Manager treffen Entscheidungen über den Lagerbestand auf der Grundlage der Frage, wie der Lagerbestand an einem Standort den Bestand auf einer anderen Distributionsstufe beeinflussen könnte. Bei diesem Ansatz wird jede Ebene der Lieferkette - einschließlich Lieferanten, Hersteller, Distributoren und Einzelhändler - betrachtet, um Verbesserungen vorzunehmen und die Effizienz zu steigern.

Eine wichtige Komponente jeder erfolgreichen MEIO-Maßnahme ist die Datenanalyse. Sie ist entscheidend für die Erkenntnisse, die Planer benötigen, um ihre Lieferketten so effizient und effektiv wie möglich zu gestalten. Eine Analyse der Lagerbestände kann zum Beispiel zeigen, dass ein bestimmter Rohstoff auf einigen Ebenen stärker nachgefragt wird als auf anderen. Dies gibt den Managern der Versorgungskette die Möglichkeit, einen Sicherheitsbestand an einem zentralen Ort anzulegen, um sicherzustellen, dass Standorte, bei denen ein Engpass erwartet wird, nicht betroffen sind. Diese Standorte verfügen über einen Puffer für den Fall, dass ihre Versorgung mit dem betreffenden Rohstoff unter den festgelegten Schwellenwert fällt.

Vorteile der Implementierung einer mehrstufigen Bestandsoptimierung

Eine wachsende Zahl von Unternehmen integriert MEIO in ihre Abläufe und profitiert dadurch von einer Vielzahl von Vorteilen. Zu den vielen Vorteilen der Multi-Echelon-Planung gehören:

- Geringere Kosten - Bei der traditionellen Vorgehensweise hielten die Unternehmen oft hohe Sicherheitsbestände für bestimmte Artikel vor. Damit hatten sie einen Puffer für den Fall unerwarteter Marktschwankungen oder Unterbrechungen in der Lieferkette. Da diese überschüssigen Bestände jedoch nicht immer benötigt werden, können sie zu zusätzlichen Kosten und Ineffizienzen führen. Ein Ansatz zur Optimierung der Bestände über mehrere Ebenen hinweg verringert den Bedarf an solchen Sicherheitsbeständen, indem Manager in die Lage versetzt werden, Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten und Analysen für die gesamte Lieferkette zu treffen.

- Höhere Effizienz - Die Aufrechterhaltung optimierter Lagerbestände an jedem Punkt Ihrer Lieferkette hilft Ihnen auch, die Effizienz Ihrer Abläufe zu steigern. MEIO kann Ihnen dabei helfen, Ihre Zykluszeiten zu verkürzen und die Menge an Abfall, die bei Ihren Aktivitäten entsteht, zu reduzieren. Wenn Sie Ihre Bestände auf allen Ebenen mit einem ganzheitlichen Ansatz betrachten, können Sie Ihre Abläufe schneller und mit weniger Aufwand optimieren und erledigen.

- Mehr Genauigkeit - Eines der Schlüsselelemente von MEIO sind Echtzeitdaten von jedem Punkt Ihrer Lieferkette. Dies ist entscheidend, wenn Sie in der Lage sein wollen, Entscheidungen so schnell und genau wie möglich zu treffen. Fortschrittliche Datenanalysetools bedeuten auch, dass bei der Planung der Lieferkette weniger Vermutungen angestellt werden müssen. Das höhere Maß an Sicherheit bedeutet, dass Ihre Entscheidungen mit größerer Wahrscheinlichkeit richtig sind. Das bedeutet, dass Sie nicht mehr so viel Zeit damit verbringen müssen, Brände zu löschen oder von einer gescheiterten Strategie abzulenken.

- Bessere Kundenbetreuung - Je zufriedener Ihre Kunden sind, desto erfolgreicher werden Sie sein. MEIO gibt Ihnen die Möglichkeit, den Service für Ihre Kunden durch genauere Prognosen zu verbessern. Mit MEIO sind Sie besser in der Lage, Schwankungen einzuplanen und sich auf plötzliche Veränderungen vorzubereiten. Das bedeutet, dass Ihre Kunden weniger Zeit damit verbringen, sich zu fragen, wo ihre Bestellungen bleiben, und dass sie insgesamt zufriedener sind.

Herausforderungen und Lösungen bei der mehrstufigen Lagerbestandsoptimierung

Auch wenn die Implementierung von MEIO in Ihrem Unternehmen erhebliche Vorteile mit sich bringen kann, bedeutet das nicht, dass der Prozess ein Spaziergang ist. Wenn Sie sicherstellen wollen, dass Ihr MEIO-Projekt so reibungslos wie möglich verläuft, müssen Sie auf einige häufige Stolpersteine achten, wie z. B.:

- Widerstand der Mitarbeiter - Jeder neue Prozess stößt zunächst auf Skepsis, insbesondere ein so umwälzender Prozess wie MEIO. Anfangs werden Ihre Mitarbeiter möglicherweise vor großen Veränderungen bei der Platzierung der Bestände zurückschrecken, da diese ihnen wahrscheinlich kontraintuitiv erscheinen. Sie können diese Bedenken jedoch mit einer gut geplanten Schulungs- und Trainingsinitiative zerstreuen, in der genau erklärt wird, wie das neue System funktioniert und welche Vorteile es bringt.

- Datenqualität - Damit MEIO richtig funktionieren kann, muss es mit sauberen und genauen Daten beginnen. Leider führen herkömmliche, isolierte Systeme oft zu Redundanzen und Diskrepanzen, die vor der Umstellung auf die neue Art der Planung behoben werden müssen. Aus diesem Grund ist es von entscheidender Bedeutung, dass jeder Plan für die Implementierung einer Multi-Echelon-Bestandsoptimierung mit einer umfassenden Bewertung der Lieferkettendaten Ihres Unternehmens beginnt. Dadurch wird sichergestellt, dass alle historischen Daten richtig formatiert und fehlerfrei sind und in die neue Plattform eingespeist werden können.

- Erhöhte Komplexität - Der Wechsel von einer Ein-Echelon-Strategie zu einem Multi-Echelon-Ansatz bedeutet, dass fortschrittliche Datenanalyse und -modellierung eingesetzt werden müssen. Die zusätzliche Komplexität, die dies für das Lieferkettenmanagement mit sich bringt, kann für viele Unternehmen entmutigend sein und dazu führen, dass die Bemühungen in Verwirrung versinken. Hier kann eine robuste Plattform für das Lieferkettenmanagement, die einfach zu bedienen und so intuitiv wie möglich ist, Unternehmen helfen, diese Hürde zu überwinden.

Die nächsten Schritte in die Welt von MEIO

Da die Technologie weiterhin große Schritte nach vorne macht, wird die Optimierung der Bestände über mehrere Etagen hinweg in der Welt des Lieferkettenmanagements noch stärker in den Vordergrund treten. Zwei der größten Entwicklungen der letzten Zeit sind das Aufkommen der nächsten Generation von künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernalgorithmen. Diese haben das Potenzial, die analytischen Fähigkeiten von Unternehmen, die MEIO einsetzen, erheblich zu verbessern und ihnen dabei zu helfen, die gesammelten Informationen auf die effektivste Weise zu nutzen.

Bei der Prüfung der Möglichkeiten, die MEIO für Ihr Unternehmen bietet, ist es wichtig zu wissen, dass die Implementierung mehr ist als nur eine Plug-and-Play-Erfahrung. Es ist ein fortlaufender Prozess, der das richtige Maß an Engagement und die richtigen Werkzeuge erfordert, um den größten Nutzen zu erzielen. Aus diesem Grund entscheiden sich so viele Unternehmen für die leistungsstarke Supply-Chain-Softwarelösung von ketteQ. Unsere cloudbasierten Analysen und automatisierten Prozesse für die Bestandsplanung, die Ersatzteilplanung und vieles mehr geben Unternehmen die Möglichkeiten und die Unterstützung, die sie benötigen, um ihre Bestände auf mehreren Ebenen zu optimieren und auf allen Ebenen ein Höchstmaß an Leistung zu erzielen.

Wenn Sie mehr über die Lösung von ketteQ und ihre Möglichkeiten für Ihr Unternehmen erfahren möchten, machen Sie den nächsten Schritt und nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf, um eine Demo zu vereinbaren.

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Über den Autor

Mark Balte
Mark Balte
Vizepräsidentin für Produktmanagement

Mark verfügt über mehr als 38 Jahre Erfahrung in der Lieferkette und leitet visionäre technologische Innovationen, die transformative Prozessänderungen vorantreiben, die zu bedeutenden finanziellen und quantitativen Ergebnissen für Kunden führen. Er ist bekannt für seine einzigartige Fähigkeit, einen visionären strategischen Fahrplan zu formulieren, der Technologien zur Lösung komplexer Herausforderungen in der Lieferkette einsetzt.

Bevor er zu ketteQ kam, hatte Mark wichtige Führungspositionen bei Logility inne, darunter die Gesamtverantwortung für Forschung und Entwicklung, Produktmanagement, Analystenbeziehungen, Thought Leadership und Akquisitionen.

Mark erhielt seinen Bachelor of Science in Mathematik von Sewanee (University of the South) und seinen Master of Science in Operations Research von Georgia Tech.