Dynamische Szenarienplanung fördert die Widerstandsfähigkeit: Ein Trend in der Lieferkettenplanung 2024

Kürzlich haben wir über die zunehmende Häufigkeit und die Auswirkungen von Unterbrechungen der Lieferkette und die Beschränkungen der alten Lieferkettenplanungssysteme gesprochen. Es liegt auf der Hand, dass das heutige Geschäftsumfeld von Ungewissheit und Volatilität geprägt ist, weshalb die alten Methoden der Geschäftsabwicklung einfach nicht mehr ausreichen. Gerade für Fachleute im Bereich der Lieferkettenplanung ist es wichtiger denn je, flexibel zu sein, Risiken zu minimieren und Chancen zur Maximierung der Effizienz zu nutzen.  

Traditionelle, statische Methoden der Lieferkettenplanung gewährleisten nicht mehr die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit, die das heutige Geschäftsumfeld erfordert. Hier kommt die dynamische Szenarioplanung ins Spiel, d. h. der strategische Ansatz der Vorwegnahme und Vorbereitung auf potenzielle Szenarien, die sich auf den Betrieb der Lieferkette auswirken könnten.  

Im Gegensatz zur traditionellen, statischen Planung, die sich meist auf feste Annahmen und vordefinierte Strategien stützt, ermöglicht die dynamische Szenarioplanung den Unternehmen, proaktiv mehrere potenzielle zukünftige Zustände zu ermitteln und zu bewerten. Wir haben uns kürzlich mit mehreren Vordenkern der Supply-Chain-Branche zusammengesetzt, um die dynamische Szenarioplanung näher zu erörtern - lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.  

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Ein proaktiver Plan für die Zukunft

Die Einführung der dynamischen Szenarioplanung ist nicht nur eine Reaktion auf den aktuellen Zustand, sondern auch eine proaktive Strategie zur Bewältigung von Unsicherheiten und zum Aufbau von Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit für die Zukunft. Josue Munoz, ehemaliger Vice President Global Supply Chain bei Colgate-Palmolive und Executive Advisor, teilte mit: "Resilienz ist zu einem kritischen Faktor für den Erfolg einer Lieferkette geworden und steht daher ganz oben auf der Prioritätenliste der Führungskräfte."  

Einfach ausgedrückt: Dynamic Scenario Planning bietet die Sicherheit, die Führungskräfte von heute benötigen. Bruno Zindy, EMEA Presales Leader bei ketteQ, unterstrich dies, als er sagte: "Wenn sich die Inputs ändern - und die heutige disruptive Landschaft bedeutet viel Veränderung -, dann werden die bestehenden Gleichungen nicht mehr funktionieren. An dieser Stelle kommt die szenariobasierte Planung ins Spiel. Entweder wir entwickeln immer komplexere Modelle oder wir gehen zu szenariobasierter Planung über."  

Der Schnittpunkt zwischen Technologie und dem menschlichen Element

Aber bedeutet die Einführung hochentwickelter Technologie, dass das menschliche Element aus der Lieferkette verschwindet?  

Munoz vertrat die Ansicht, dass die Menschen hier bleiben werden - und dass die Technologie sie bei ihrer Arbeit effektiver machen wird, als er sagte, dass Unternehmen "die Technologie als Teil der dynamischen Szenarioplanung nutzen müssen, aber mit einem Menschen, der den Prozess leitet. Es wird immer einen Bedarf an Supply-Chain-Planern geben. Auch wenn eine Lösung präskriptiv sein kann, wird man immer einen Menschen brauchen, der die wichtigen Entscheidungen überwacht. Intuition und Erfahrung in Kombination mit fortschrittlichen Planungssystemen haben etwas für sich."  

Die Rolle der KI bei der dynamischen Szenarienplanung

KI und maschinelles Lernen spielen auch bei der dynamischen Szenarienplanung eine wichtige Rolle. KI-Algorithmen, die sich auf strukturierte und unstrukturierte Daten stützen, ermöglichen es Unternehmen, potenzielle Störungen zu antizipieren und mehrere Szenarien schnell zu bewerten. Maschinelles Lernen mit seiner Fähigkeit, Muster und Trends zu erkennen, erleichtert die Entwicklung von Vorhersagemodellen, die sich dynamisch an die sich ändernden Variablen im Geschäftsumfeld anpassen. Durch die Nutzung von KI und maschinellem Lernen können Supply-Chain-Planer Einblicke in Echtzeit gewinnen, Entscheidungsprozesse verfeinern und Strategien angesichts sich verändernder Bedingungen proaktiv anpassen, was letztlich die Widerstandsfähigkeit erhöht.

KI und maschinelles Lernen sind jedoch nur so leistungsfähig wie die Daten, die ihnen zugrunde liegen.  

Rick McDonald, Chief Supply Chain Officer bei The Clorox Company, teilte mit, dass "Daten zu den wertvollsten Vermögenswerten eines Unternehmens gehören, aber die überwiegende Mehrheit der Unternehmen behandelt sie nicht auf diese Weise und endet mit unbrauchbaren Daten". Letztendlich werden Unternehmen, die eine auf dynamischen Szenarien basierende Planung einführen, einen Wettbewerbsvorteil haben - insbesondere diejenigen, die ihre Daten gut nutzen.

Es liegt auf der Hand, dass die dynamische Szenarioplanung ein entscheidender Faktor für die Widerstandsfähigkeit ist, da sie Unternehmen in die Lage versetzt, sich auf Veränderungen einzulassen und sich proaktiv auf Ungewissheit vorzubereiten - eine Notwendigkeit für die moderne Lieferkette. Es wird eine neue Art von Supply-Chain-Planungslösungen sein, die Dynamic Scenario Planning ermöglichen und die Kraft der Innovation nutzen, um Unternehmen zu einem noch nie dagewesenen Maß an Anpassungsfähigkeit und Erfolg zu verhelfen.  

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