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Was ist Absatz- und Betriebsplanung (S&OP)? Im Wesentlichen handelt es sich um einen Prozess, der verschiedene Geschäftsfunktionen integriert, um die Kundennachfrage zu befriedigen und gleichzeitig die Effizienz der Lieferkette und die finanzielle Leistung zu steuern. S&OP umfasst mehrere verwandte Begriffe, darunter Sales and Operations Execution (S&OE) und Sales, Inventory and Operations Planning (SIOP).

Was sind die Unterschiede zwischen S&OE vs. S&OP vs. SIOP? Während es bei S&OP um die Koordinierung von Vertrieb und Betrieb geht, um die Gesamtleistung zu verbessern, konzentriert sich S&OE auf die tägliche Ausführung der in S&OP erstellten Pläne. Dann gibt es noch die SIOP-Planung, bei der die Bestandsverwaltung eine wichtige Komponente ist. Jeder Ansatz dient einem bestimmten Zweck innerhalb des breiteren Rahmens der Unternehmensplanung.

Insgesamt zielt der S&OP-Prozess darauf ab, die Rentabilität durch besser informierte Entscheidungen zu steigern, die Kommunikation zwischen den Abteilungen zu verbessern und gleichzeitig die strategischen und taktischen Ziele des Unternehmens aufeinander abzustimmen. Indem Vertrieb, Produktion und Finanzen auf derselben Seite stehen, können Unternehmen die Ressourcenzuweisung optimieren, Kosten senken und effektiver auf Marktveränderungen reagieren.

Die sechs Schritte des S&OP-Prozesses

Der S&OP-Prozess umfasst einen strukturierten Ansatz, der in der Regel in sechs Schlüsselschritte unterteilt ist. Jede Phase spielt eine wichtige Rolle bei der Erstellung eines kohärenten Plans, der Angebot und Nachfrage unter Berücksichtigung der finanziellen Auswirkungen in Einklang bringt.

1. Produktprüfung

In der Phase der Produktüberprüfung analysieren die Unternehmen den Zustand und die Pipelines ihrer Produkte. Dieser Schritt umfasst die Festlegung von Terminen für neue Produktionen oder die Einstellung von Produkten, die nicht mehr rentabel sind. Durch die Bewertung der Produktleistung können die Unternehmen fundierte Entscheidungen über ihr Produktportfolio und ihre künftigen Produktionspläne treffen. Bei dieser Analyse werden häufig Verkaufsdaten, Markttrends und Produktlebenszyklen untersucht, um die beste Vorgehensweise für jedes Produkt zu bestimmen.

2. Überprüfung der Nachfrage

In der Phase der Nachfrageüberprüfung erstellen die Unternehmen eine uneingeschränkte Prognose oder einen Konsensnachfrageplan. Dabei werden verschiedene Faktoren wie Marketingmaßnahmen, neue Produkteinführungen und Verbrauchertrends berücksichtigt. Ziel ist es, eine realistische Prognose zu erstellen, die die erwartete Marktnachfrage widerspiegelt. Die Zusammenarbeit zwischen Vertriebs-, Marketing- und Finanzabteilungen ist in diesem Schritt entscheidend, um alle Perspektiven zu berücksichtigen und die Prognosegenauigkeit zu verbessern.

3. Überprüfung des Angebots

In der Phase der Angebotsüberprüfung wird der Angebotsplan mit dem Konsensnachfrageplan abgeglichen. Die Unternehmen entwickeln einen Basisproduktionsplan und alternative Lieferpläne, um die Nachfrage zu decken, ohne zu viel oder zu wenig zu produzieren. Dieser Schritt ist entscheidend für das Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage. Häufig werden dabei die aktuellen Lagerbestände, die Produktionskapazitäten und die Fähigkeiten der Lieferanten bewertet, um einen Plan zu erstellen, der mit der Nachfrageprognose übereinstimmt.

4. Überprüfung der Finanzen

Bei der Finanzüberprüfung konsolidieren die Unternehmen ihre finanzielle Leistung des Vormonats und vergleichen die tatsächlichen Kosten mit den Budgets und Prognosen. Dieser Schritt hilft, finanzielle Diskrepanzen zu erkennen und den S&OP-Plan mit den finanziellen Zielen des Unternehmens abzustimmen. Dabei werden Einnahmen, Kosten und Rentabilität überprüft, um sicherzustellen, dass der Plan finanziell tragfähig ist und die strategischen Ziele des Unternehmens unterstützt.

5. Vor-S&OP

In der Pre-S&OP-Phase führen die Unternehmen Besprechungen durch, um die Konnektivität ihrer Pläne darzustellen. Dieser Schritt beinhaltet die Identifizierung von Lücken und die Entwicklung von Strategien zur Bewältigung möglicher Probleme. Sie koordiniert alle Abteilungen und bereitet sie auf die abschließende S&OP-Sitzung vor. In den Pre-S&OP-Sitzungen werden die Planentwürfe in der Regel ausführlich besprochen, so dass vor der S&OP-Sitzung der Führungskräfte Anpassungen und Verfeinerungen möglich sind.

6. S&OP für Führungskräfte

In der S&OP-Phase für Führungskräfte werden die Pläne und Daten überprüft und vereinheitlicht. Die Führungskräfte befassen sich mit noch offenen Entscheidungen und legen Fristen für die Umsetzung fest. Dieser Schritt trägt dazu bei, dass der S&OP-Plan kohärent und auf die strategischen Ziele des Unternehmens abgestimmt ist. Das Führungsteam prüft den konsolidierten Plan, trifft endgültige Entscheidungen und erteilt die erforderlichen Genehmigungen, um mit der Umsetzung voranzukommen.

Strategische und taktische Planung in S&OP

Der integrierte Geschäftsplanungsprozess im Rahmen von S&OP umfasst die Abstimmung von Nachfrage, Angebot und Finanzplanung. Die Unternehmen beginnen mit der globalen Gesamtnachfrage und vergleichen sie mit dem verfügbaren Angebot, um strategische Entscheidungen über die Produktionskapazität, die Belegschaft und das Lieferantenmanagement zu treffen. Zu den taktischen Entscheidungen gehören die Entwicklung eines Produktionsplans, eines Masterplans und eines Materialbedarfsplans (MRP).

Es können unterschiedliche Bezeichnungen verwendet werden, wie z. B. Integrierte Unternehmensplanung (IBP) und verbundene Planung. Das Kernziel bleibt jedoch dasselbe: die Erstellung eines zusammenhängenden Plans, der alle Unternehmensfunktionen integriert und die Gesamtleistung steigert. Diese verschiedenen Namenskonventionen können es schwierig machen zu definieren, was zum integrierten Geschäftsplanungsprozess gehört und was nicht.

S&OP Best Practices

Um die Effektivität eines S&OP-Prozesses zu maximieren, sollten Unternehmen Best Practices anwenden, die die Kommunikation, Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung verbessern.

Unterstützung und Beteiligung der Exekutive

Die Beteiligung der Unternehmensleitung an der Entscheidungsfindung kann den Erfolg des S&OP-Prozesses fördern. Die Unterstützung durch die Unternehmensleitung verleiht die Autorität, Entscheidungen durchzusetzen und Ressourcen zuzuteilen, was ihre Beteiligung unerlässlich macht.

Funktionsübergreifender Geltungsbereich

Die Beteiligung aller Funktionsleiter ist für einen erfolgreichen S & OP-Prozess unerlässlich, da ein leerer Sitz zu Lücken in der Kommunikation und Planung führen kann. Eine funktionsübergreifende Zusammenarbeit fördert auch einen ganzheitlichen Planungsansatz, der alle Aspekte des Unternehmens berücksichtigt.

Konstruktive Problemlösung

Offene und konstruktive Diskussionen sind notwendig, um Probleme zu lösen und einen endgültigen Plan zu erstellen, der realistisch und realisierbar ist. Eine Kultur der Transparenz und Zusammenarbeit kann viel dazu beitragen, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und Lösungen zu entwickeln, die der gesamten Organisation zugute kommen.

Herausforderungen der Vertriebs- und Betriebsplanung

Die Implementierung eines effektiven S&OP-Planungsprozesses kann eine Herausforderung sein. Unternehmen stehen oft vor der Schwierigkeit, ein genaues und wiederkehrendes Berichtswesen zu etablieren, Vorarbeitsanalysen für das Management zu erstellen und eine prägnante Darstellung der Entscheidungskriterien zu entwickeln. Eine weitere große Herausforderung ist die Umwandlung umfangreicher Datensätze in umsetzbare Informationen. Darüber hinaus kann die Planung für neue Produkte, das Ende der Produktlebensdauer und die Auswirkungen von Fusionen und Übernahmen (M&A) komplex sein.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert die richtigen Softwaresysteme für das Datenmanagement und die Planung der Lieferkette, eine effektive Kommunikation und das Engagement für eine kontinuierliche Verbesserung.

Wichtige Punkte, die bei der Evaluierung von S&OP-Software zu beachten sind

Bei der Auswahl einer Software für die optimale S&OP-Planung sollten Unternehmen mehrere Faktoren berücksichtigen, um eine Lösung zu finden, die ihren Anforderungen entspricht.

Prozess-Kompromiss

Setzen Sie Prioritäten bei der Anpassung der Lösung an die Geschäftsabläufe. Beurteilen Sie, wie gut sich die Software in bestehende Systeme und Prozesse integrieren lässt, um unnötige Unterbrechungen zu vermeiden.

Einfacher Einsatz

Minimieren Sie die Zeit bis zur Wertschöpfung, indem Sie Software auswählen, die schnell eingesetzt werden kann. Streben Sie einen nachweisbaren Nutzen innerhalb von 8-12 Wochen an, um einen reibungslosen Übergang zu ermöglichen. Suchen Sie nach Lösungen, die unkomplizierte Implementierungsprozesse und einen starken Anbieter-Support bieten.

Leichtigkeit der Veränderung

Wählen Sie eine Technologie, die sich flexibel an die sich ändernden Geschäftsanforderungen anpassen lässt. Dadurch wird sichergestellt, dass die Software mit dem Unternehmen wachsen kann. Achten Sie auf die Fähigkeit der Software, mit sich ändernden Anforderungen umzugehen, und auf ihre Skalierbarkeit.

Business-User-Verwaltung

Wählen Sie Lösungen, die von den Geschäftsanwendern ohne umfangreiche IT-Unterstützung verwaltet werden können. Dies verringert die Abhängigkeit von der IT-Abteilung und ermöglicht eine effizientere Verwaltung und erfolgreiche Einführung.

Keine Änderungsaufträge

Eliminieren Sie die Notwendigkeit von Änderungsaufträgen, indem Sie flexible Softwarelösungen wählen, die eine einfache Konfiguration und Anpassung ohne umfangreiche Neuprogrammierung ermöglichen. Dies senkt die Kosten und erhöht die Anpassungsfähigkeit der Software.

S&OP, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Die Integration von KI und maschinellem Lernen in den S&OP-Lieferkettenmanagementprozess kann die Entscheidungsfindung und Effizienz erheblich verbessern. KI und maschinelles Lernen können Entscheidungen automatisieren, den Kapazitätsbedarf vorhersagen, bei der Aktionsplanung helfen und die Analysezyklen verkürzen. Anwendungen für das Lieferkettenmanagement (SCM), die das Internet der Dinge (IoT) nutzen, können die S&OP-Ergebnisse in der Lieferkette weiter verbessern, indem sie Echtzeitdaten und -einblicke liefern.

KI und S&OP können beispielsweise historische Daten analysieren, um die Nachfrage genauer zu prognostizieren, potenzielle Unterbrechungen der Lieferkette zu erkennen und optimale Lagerbestände zu empfehlen. Algorithmen für maschinelles Lernen können diese Vorhersagen kontinuierlich verbessern, indem sie aus neuen Daten lernen und sich entsprechend anpassen. Diese Fähigkeit ermöglicht es Unternehmen, dynamischer auf Marktveränderungen zu reagieren. Darüber hinaus gibt es SIOP im Bereich des Lieferkettenmanagements, das darauf abzielt, Absatz-, Bestands- und Betriebsplanung weiter zu integrieren, um die Produktion und die Gesamteffizienz zu optimieren.

Einfach ausgedrückt: Durch die Nutzung von KI und maschinellem Lernen können Unternehmen ihre S&OP-Prozesse optimieren, um noch erfolgreicher zu werden und die Organisation zu neuen Höhen der Agilität und Wettbewerbsfähigkeit zu führen.

Maximierung der Rentabilität durch effektives S&OP

Wenn man versteht, was in der Absatz- und Betriebsplanung steckt, und die besten Praktiken umsetzt, kann man die Rentabilität durch eine besser informierte Entscheidungsfindung maximieren. Das Modell zur Planung des Vertriebsinventars harmonisiert alle Unternehmensfunktionen und steigert die Gesamtleistung und Effizienz.

Durch die Synchronisierung strategischer Ziele mit der taktischen Umsetzung können Unternehmen komplexe Zusammenhänge souverän bewältigen und in einem sich ständig weiterentwickelnden Markt größere und nachhaltigere Erfolge erzielen.

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Über den Autor

Mark Balte
Mark Balte
Vizepräsident für Dienstleistungen

Mark verfügt über mehr als 38 Jahre Erfahrung in der Lieferkette und leitet visionäre technologische Innovationen, die transformative Prozessänderungen vorantreiben, die zu bedeutenden finanziellen und quantitativen Ergebnissen für Kunden führen. Er ist bekannt für seine einzigartige Fähigkeit, einen visionären strategischen Fahrplan zu formulieren, der Technologien zur Lösung komplexer Herausforderungen in der Lieferkette einsetzt.

Bevor er zu ketteQ kam, hatte Mark wichtige Führungspositionen bei Logility inne, darunter die Gesamtverantwortung für Forschung und Entwicklung, Produktmanagement, Analystenbeziehungen, Thought Leadership und Akquisitionen.

Mark erhielt seinen Bachelor of Science in Mathematik von Sewanee (University of the South) und seinen Master of Science in Operations Research von Georgia Tech.