Die Bewältigung chronischer Störungen in der Lieferkette erfordert ein neues Denken in der Lieferkette

Führungskräfte in der Lieferkette sind sich einig, dass Störungen nicht verschwinden werden. Von steigenden Kraftstoffpreisen bis hin zu Fahrermangel, Schwankungen der Containerfrachtratendie asiatische Vogelgrippe und politische Konflikte - die Schaffung einer widerstandsfähigen Lieferkette, die ständigen Belastungen standhält, ist von entscheidender Bedeutung. Hören Sie von führenden Vertretern der Lieferkette, darunter als Gastredner Dr. Manish Govil, Global Segment Leader beiAmazon Web Services (AWS)einen umfassenden Einblick in die Trends in der Lieferkette, einschließlich der Frage, wie die Geschwindigkeit der Datenerfassung den Weg für eine Lösung ebnet. Schalten Sie hier ein für die monatliche Supply Chain AutomationLinkedInGroup Roundtable mit dem globalen Supply Chain LeaderMike LandryundBruce Richardson, Chef-Unternehmensstratege beiSalesforce.

Unterbrechungen bestimmen heute den Betrieb von Lieferketten und zwingen die Betreiber dazu, Lieferketten zu entwerfen, die selbst für katastrophale Verschiebungen als regelmäßiges Ereignis gerüstet sind, sagt Dr. Manish Govil, Global Segment Leader bei Amazon Web Services (AWS).

Eine durchgängige Sichtbarkeit der gesamten Lieferkette eines Unternehmens ist ein Schlüsselelement, um sich gegen Unvorhersehbarkeiten zu wappnen. Laut Govil gibt es drei wichtige Dinge zu beachten.

1. Wie erhalten Unternehmen eine End-to-End-Transparenz in Echtzeit? Daten, die sich in verschiedenen Silos innerhalb eines Unternehmens oder systemübergreifend befinden, können gesammelt, korreliert und kontextualisiert werden, um zu sehen, wie sich ein Ereignis in einem Teil der Lieferkette auf einen anderen auswirkt.
2. Woher wissen Unternehmen, wann sie reagieren müssen? Unternehmen müssen nicht nur darauf vorbereitet sein, schnell auf Störungen zu reagieren, sondern diese auch vorhersehen, indem sie alternative Ressourcen und Lieferanten bereithalten. Nehmen wir zum Beispiel die Knappheit an Halbleiterchips. Wenn man nicht zu den Unternehmen gehörte, die sich sehr früh oder noch vor der Verknappung um ein alternatives Angebot bemühten, gab es kaum eine Möglichkeit, den Rückstand aufzuholen, erklärte Govil.
3. Wie können wir die Entscheidungsfindung bei der Auswahl von Liefer- und Ressourcenalternativen im Vorfeld von Störungen oder in Echtzeit automatisieren? Daten müssen genutzt werden, und die Kommunikation über Daten muss die verschiedenen Interessengruppen innerhalb und außerhalb eines Unternehmens erreichen. Unternehmen müssen eine einzige Quelle oder ein einziges Fenster für abteilungs- und systemübergreifende Daten schaffen.
   

Die Transparenz auf mehreren Ebenen ist von entscheidender Bedeutung, und es gibt so viele Daten in verschiedenen Bereichen eines Unternehmens, die miteinander in Beziehung gesetzt werden können, um ein vollständigeres Bild der Auswirkungen von Störungen und der Anfälligkeit zu erhalten. Daten können zugeordnet werden, und es gibt Software, mit der ein vollständigerer Überblick geschaffen werden kann.

Einen Nordstern aufstellen

Viele Unternehmen befinden sich noch in den Anfängen ihrer North Star-Reise, um eine durchgängige Transparenz zu schaffen, sagt Mike Landry, SVP Supply Chain Service Line Global Leader bei Genpact. Es kann so einfach sein, wie ein einziges ERP-System zu haben, in dem Unternehmen Daten von jedem internen System abrufen können, das relevante Informationen verfolgt und sammelt. Zu den Vorteilen von Cloud-basierten und On-Demand-Daten gehört, dass ein Unternehmen den Weg zu North Star Schritt für Schritt gehen kann und nicht das Gefühl hat, dass es sich um einen einzigen großen Schritt und eine einzige Investition handeln muss.

Starke Partnerschaften, wie die zwischen AWS, Salesforce und ketteQ, machen diese Reise immer einfacher, bemerkt Bruce Richardson, Chief Enterprise Strategist bei Salesforce. Es kann zunehmend auf Daten zugegriffen und diese genutzt werden, nicht nur um Störungen zu antizipieren und zu bewältigen, sondern auch um die häufigsten Fragen von Kunden in Echtzeit zu beantworten - "wo sind meine Sachen" und "wann werden meine Sachen ankommen".  

Die Herausforderung der Angleichung

Die Ausrichtung auf Daten ist nach wie vor eine Herausforderung für Unternehmen. Diese Anpassung muss sowohl vor- als auch nachgelagert erfolgen, und die Integration von KI und ML in Technologielösungen ist zur neuen Grenze geworden.

Neben der Angleichung der IT-Abteilungen und der Sicherstellung, dass nicht jede Abteilung ihr eigenes, einzigartiges System hat, das nicht mit anderen kommuniziert oder integriert werden kann, stellt sich auch die Frage nach der Rolle des Menschen. Ein aktueller Gartner-Bericht beschreibt, wann Menschen "in the loop", "on the loop" oder "out of the loop" sind, so Landry. Durch den Einsatz von ML "kann der Mensch bei zahlreichen Prozessen in der Lieferkette aus dem Kreislauf herausgenommen werden, z. B. bei Prognosen, der Positionierung von Beständen, der Lieferbereitschaft, der dynamischen Routenplanung, der Fabrikplanung und vielen anderen", heißt es in dem Bericht.

Ein Silberstreif am Horizont

Während die Unternehmen herausfinden, wie sie die Daten nutzen können, um einen endlosen Strom von Störungen zu antizipieren, zu verhindern und zu bewältigen, ist die gute Nachricht, dass die Lieferkette jetzt ein allgegenwärtiger Begriff ist, der von jedem, vom Präsidenten bis zu Komikern, verwendet wird.

Die Lösungen von ketteQ basieren auf der Salesforce-Plattform und erfüllen den Bedarf an Lösungen für die größten Herausforderungen der Lieferkettenbranche. Dadurch können Unternehmen auf einfache Weise Technologien übernehmen, die identisch oder ähnlich zu den bereits vorhandenen sind. Das macht die Einführung viel einfacher und schneller.

Letztlich können Unternehmen mit Hilfe von Software Störungen vorhersehen. Das ist so, als ob man heute schon die Zeitung von morgen bekommt", so Landry.

Um herauszufinden, wie Ihr Unternehmen die Reaktionszeit auf Lieferprobleme verkürzen kann, rufen Sie uns an.

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