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Im Laufe der Geschichte und in allen Branchen haben sich die Menschen oft an das Gewohnte gewöhnt und sind sich der Grenzen des Gewohnten nicht bewusst. Ob man sich nun auf veraltete Technologien verlässt oder an alten Prozessen festhält - die Geschichte hat gezeigt, dass wir uns oft an Einschränkungen anpassen, weil wir nichts Besseres kennen. Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die sich auf alte Supply-Chain-Planungslösungen verlassen - sie haben sich an den Status quo gewöhnt und wissen nicht, wie viel mehr sie mit Planungstechnologien der nächsten Generation wie der adaptiven Supply-Chain-Planung von ketteQ erreichen könnten.

Lassen Sie uns anhand einiger moderner und nachvollziehbarer Beispiele untersuchen, wie dies geschieht.

Kabelfernsehen vs. Streaming-Dienste: Festgefahren im alten Modell

Jahrelang dominierte das traditionelle Kabelfernsehen die Unterhaltungsbranche. Die Menschen zahlten für Dutzende (oder Hunderte) von Kanälen, von denen sie die meisten nie sahen. Die Anpassung des Zeitplans an die Ausstrahlung der Lieblingssendungen war nur ein Teil des Geschäfts. Dann kamen Netflix, Hulu und andere Streaming-Dienste auf, die die Art und Weise, wie wir Inhalte konsumieren, völlig neu definierten. Plötzlich wurde der Gedanke, alles, überall und jederzeit ansehen zu können, Realität. Man musste nicht mehr auf die Ausstrahlung von Sendungen warten oder durch endlose Kanäle blättern, die einen nicht interessierten. Streaming-Dienste machten die unsichtbaren Grenzen des Kabelfernsehens sichtbar und zeigten den Menschen, was sie verpasst hatten, ohne es zu merken.

Unternehmen, die ältere Lieferkettensysteme verwenden, sind ebenfalls durch alte Modelle eingeschränkt. Diese Systeme zwingen Unternehmen oft dazu, auf der Grundlage veralteter Parameter und Daten zu planen, langsam auf Veränderungen zu reagieren und nicht flexibel genug zu sein, um mit Störungen Schritt zu halten. Solange sie jedoch keine Erfahrung mit adaptiven Lösungen wie ketteQ haben, die Echtzeit-Reaktionsfähigkeit bieten, erkennen sie vielleicht nicht, wie sehr ihre aktuellen Systeme sie einschränken.  

On-Prem Software vs. Cloud-basierte Lösungen: Umfassendere Agilität

Bevor es Cloud-basierte Software gab, verließen sich Unternehmen auf lokale Lösungen, die teure Hardware, manuelle Aktualisierungen und einen hohen Wartungsaufwand erforderten. Auch wenn sie damals effektiv waren, fehlte es den On-Premise-Systemen an Flexibilität und Skalierbarkeit. Cloud-Plattformen wie Salesforce und Microsoft 365 veränderten die Abläufe, indem sie automatische Aktualisierungen und Anpassungsfähigkeit in Echtzeit boten, ohne dass eine physische Infrastruktur erforderlich war.

Auch viele ältere Systeme zur Planung der Lieferkette, die auf veralteten Architekturen aus der Zeit vor Smartphones beruhen, weisen erhebliche Einschränkungen auf. Unternehmen, die sich auf diese Systeme verlassen, sind sich der Einschränkungen und Risiken oft nicht bewusst und verpassen wertvolle Chancen, weil sie starr sind und sich nicht an die sich verändernden äußeren Bedingungen anpassen können.

Hier kommen die Cloud-native offene Architektur und der PolymatiQ™ Solver von ketteQ zum Tragen. ketteQ bietet Skalierbarkeit, automatische Anpassung und Echtzeitintegration, während PolymatiQ eine dynamische Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen ermöglicht. Unternehmen, die zu ketteQ wechseln, erkennen schnell die veralteten Grenzen ihrer Altsysteme und den Wert, den sie verpasst haben, weil sie nicht früher modernisiert haben.  

Ride-Hailing-Apps vs. traditionelle Taxis: On-Demand-Effizienz

Vor der Einführung von Ride-Hailing-Apps wie Uber und Lyft waren herkömmliche Taxis die erste Wahl für den Individualverkehr. Man musste am Bordstein warten, hoffen, dass man eines anhält, oder vorher anrufen und auf ein verfügbares Fahrzeug warten. Dann kamen die Ride-Hailing-Apps, die das Erlebnis völlig neu gestalteten. Plötzlich hatten die Menschen die Möglichkeit, ihre Fahrt in Echtzeit zu verfolgen, automatisch zu bezahlen und über eine einfache App auf Dienstleistungen zuzugreifen. Die Effizienz und der kundenorientierte Fokus von Uber und Lyft zeigten schnell die Grenzen des traditionellen Taxisystems auf.

Ältere Supply-Chain-Systeme spiegeln diesen veralteten Ansatz wider und erfordern manuelle Eingriffe sowie starre Planungseinstellungen und -annahmen. Im Gegensatz dazu bieten adaptive Supply-Chain-Lösungen wie ketteQ On-Demand-Effizienz, indem sie sich proaktiv an die Marktbedingungen anpassen und automatisch verschiedene Ergebnisse durchspielen und testen. Die alten Methoden mögen sich akzeptabel anfühlen, bis Unternehmen die nahtlosen Vorteile der adaptiven Planung erfahren.  

Sich mit dem Status Quo anfreunden

Das gemeinsame Thema hier ist, dass sich Menschen an Einschränkungen anpassen, weil sie keine besseren Erfahrungen gemacht haben. Das gilt auch für Unternehmen, die sich auf veraltete Planungssysteme für die Lieferkette verlassen. Sie haben sich an Lösungen gewöhnt, die auf veralteten Annahmen, Daten, manuellen Eingriffen und statischen Parametern beruhen. Der Status quo fühlt sich akzeptabel an, weil sie nicht das volle Potenzial erkennen, das moderne, anpassungsfähige Lösungen bieten können.

Aber in der heutigen hypervernetzten Welt mit externen Kräften wie geopolitischen Spannungen, Arbeitsunterbrechungen und sich ändernden Verbraucherwünschen wachsen die Risiken des Festhaltens an Altsystemen. Diese alten Werkzeuge werden über ihre Grenzen hinaus beansprucht, und die Risse werden sichtbar. Genau wie Kabelfernsehen, On-Premise-Software und herkömmliche Taxis genügen diese veralteten Supply-Chain-Planungssysteme den heutigen Geschäftserwartungen nicht mehr.

Eintritt in die nächste Ära: Adaptive Planung der Lieferkette

Hier setzt die nächste Generation der Lieferkettenplanung an, die von Lösungen wie ketteQ angeführt wird. Mit dem zum Patent angemeldeten PolymatiQ-Solver von ketteQ können Unternehmen vor dem Hintergrund der automatischen parallelen Simulation tausender möglicher Ergebnisse arbeiten, ihre Modelle auf der Grundlage der aktuellsten Bedingungen und Daten abstimmen und einen vollständig adaptiven Planungsansatz verfolgen. Das bedeutet, dass Sie nicht mehr darauf warten müssen, dass etwas kaputt geht, sondern dass Ihre Supply-Chain-Planung immer in Betrieb ist, immer lernt und immer besser wird.

ketteQ ermöglicht es Unternehmen, "für jede Möglichkeit zu planen", die Risiken unerwarteter Unterbrechungen zu reduzieren und proaktive statt reaktive Entscheidungen zu ermöglichen. So wie Streaming das Kabelfernsehen überflüssig machte und Ride-Hailing-Apps das Transportwesen modernisierten, definiert ketteQ die Möglichkeiten der Lieferkettenplanung neu.

Warum ein Pass nicht ausreicht

In der heutigen Supply-Chain-Landschaft erfordern die Komplexität und Volatilität der globalen, hypervernetzten Parteien mehr als nur einen einmaligen Lösungsansatz für Supply-Chain-Probleme. Eine statische, einmalige Lösung oder sogar eine Handvoll von Lösungen macht Unternehmen anfällig für Störungen und Veränderungen, die sie nicht vorhersehen oder planen können.

Mit der probabilistischen Supply-Chain-Planung in mehreren Durchläufen können Unternehmen proaktiv für eine Reihe von Möglichkeiten planen und die Grenzen dessen erkennen, was ihre Supply Chain aushalten kann. Der Unterschied zwischen Single-Pass- und Multi-Pass-Planung liegt nicht nur in der Anzahl der Durchläufe - es geht darum, von reaktiver zu proaktiver Planung überzugehen und ein neues Maß an Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit zu erreichen.

Die mehrstufige probabilistische Planung mit dem PolymatiQ-Solver von ketteQ ermöglicht die automatische Analyse von Szenarien und die Abstimmung von Parametern, die dynamische Anpassung an Störungen und die fortlaufende Verfeinerung von Entscheidungen, damit Unternehmen in einer sich ständig verändernden, hypervernetzten Welt die Nase vorn haben.

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Über den Autor

Tom Maher
Tom Maher

Tom Maher leitet derzeit das Arizona State University Supply Chain Executive Consortium (SCEC), das mit führenden Unternehmen der Lieferkettenbranche zusammenarbeitet, um unseren Studenten, Dozenten und Mitgliedsunternehmen durch eine Vielzahl von Engagementmöglichkeiten, Talentakquise, Forschung, Innovation und Lehrplanverbesserungen einen Mehrwert zu bieten. Tom kam im Oktober 2023 zur ASU, nachdem er kürzlich bei Dell Technologies in den Ruhestand gegangen war. Tom Maher begann 1998 bei Dell und beendete seine 25-jährige Dienstzeit als Senior Vice President für Global Service Parts. Herr Maher war für den Lebenszyklus-Support von Ersatzteilen in über 160 Ländern verantwortlich, wo sein Team über 1000 Ersatzteillager verwaltet. Zu den globalen Aufgaben von Herrn Maher gehören: Planung, Beschaffung, Vertrieb, kundenspezifische Dienstleistungen, Rücksendungen, Tests, Reparaturen, Bestandsmanagement, Lieferantenmanagement und Teileentsorgung. Die Organisation von Herrn Maher unterstützt alle Hardware-Serviceangebote von Dell Technologies für alle Geschäftsbereiche von Dell Technologies. Die Organisation von Herrn Maher bietet Unterstützung für Kundenangebote, die von CIS, Depot und Next Business Day bis hin zu Onsite Parts und einer Vielzahl von Same Business Day-Lösungen reichen.

Bevor er zu Dell kam, arbeitete er bei Vanstar, wo er verschiedene Positionen im Bereich Kundendienst und Ersatzteilservice innehatte. Tom sitzt in den Non-Profit-Beiräten von CARISCA, Code4Dev, Pay it Forward 9/11 und YILI. Tom Maher sitzt auch in den Beiräten von PyxTech und ketteQ.