Die Welt der Supply Chain wird sich der Macht der agentenbasierten KI bewusst. Dabei handelt es sich um Systeme, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern aktiv erkennen, sich anpassen und mit minimalem menschlichen Eingriff handeln. Doch lange bevor "agenturische KI" einen Namen hatte und in den Dialog über die Lieferkettenplanung eintrat, hat ketteQ sie bereits entwickelt.
Branchen vom Kundenservice über das Finanzwesen bis hin zur Cybersicherheit setzen zunehmend KI-gesteuerte Agenten ein, die die Entscheidungsfindung automatisieren und die Abläufe optimieren. Salesforce hat sich dieser Entwicklung angeschlossen und setzt mit AgentForce, einer Vision für KI-gestützte Assistenten, die Unternehmen bei der Steigerung von Produktivität und Intelligenz helfen, voll auf KI. Marc Benioff schlug sogar vor, dass Salesforce eines Tages in "AgentForce" umbenannt werden könnte, was die wachsende Bedeutung von agentenbasierter KI in allen Branchen unterstreicht.
ketteQ ist dieser Entwicklung voraus. Basierend auf Salesforce bringt ketteQ die Leistung von KI-Agenten in die Supply-Chain-Planung und verändert die Art und Weise, wie Unternehmen prognostizieren, planen und sich anpassen. Das Herzstück unseres Ansatzes ist PolymatiQ™, ein revolutionärer agentenbasierter KI-gestützter Solver, der entwickelt wurde, um kontinuierlich zu lernen, sich selbst anzupassen und Entscheidungen in der Lieferkette in Echtzeit zu optimieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Planungssystemen, die auf starren Regeln und statischen Parametern beruhen, arbeitet PolymatiQ mit der Intelligenz und Autonomie eines agentenbasierten KI-Systems und stellt sicher, dass Unternehmen Störungen voraus sind und nicht nur auf sie reagieren.
Während viele Unternehmen noch mit veralteten, manuellen Planungsprozessen zu kämpfen haben, haben vorausschauende Unternehmen bereits den Sprung zur agentenbasierten KI geschafft.
Johnson Controls nutzt PolymatiQ zur Automatisierung von Prognosen und Bestandsentscheidungen in Tausenden von Ersatzteil- und Vertriebszentren. Das System passt sich auf der Grundlage von Echtzeit-Nachfrage- und -Angebotssignalen kontinuierlich selbst an, wodurch die Ineffizienz manueller Überarbeitungen und starrer Planungsparameter beseitigt wird.
NCR Voyix führte PolymatiQ ein, um die Bedarfsplanung zu verbessern und die Genauigkeit der Auftragsabwicklung zu erhöhen. Anstatt sich auf veraltete und oft manuell gepflegte Prognosen zu verlassen, führt PolymatiQ Simulationen in mehreren Durchgängen durch, verfeinert ständig die Prognosen und passt sich an die veränderte Kundennachfrage an.
Carrier stellte von dezentralisierten, manuellen Planungsprozessen auf ein globales KI-gesteuertes Supply Chain Center of Excellence um, das von PolymatiQ unterstützt wird. Das Ergebnis? Zweistelliges Geschäftswachstum bei niedrigeren Lagerbeständen und höheren Erfüllungsraten.
ACG (Alliance Consumer Group) hat PolymatiQ in Salesforce integriert, um Zusagedaten in der Sales Cloud zu automatisieren und den Vertriebs- und Betriebsteams sofortige, KI-gesteuerte Lieferzusagen zu geben. Anstatt Vorlaufzeiten zu schätzen, ermittelt PolymatiQ in Sekundenschnelle das bestmögliche Erfüllungsdatum.
Diese Unternehmen warten nicht darauf, dass die Zukunft kommt - sie erleben bereits die transformative Kraft der agentenbasierten KI. Erfahren Sie mehr über den transformativen Wert, den diese und andere Unternehmen ernten, indem Sie unsere Erfolgsgeschichten lesen .
Die meisten herkömmlichen Planungstools arbeiten mit vordefinierten Regeln, festen Planungsparametern und isolierten Daten. Wenn es zu Störungen kommt, sei es durch geopolitische Verschiebungen, Verspätungen von Lieferanten oder plötzliche Nachfragespitzen, können sich diese Systeme nicht dynamisch anpassen. Stattdessen sind manuelle Eingriffe, Umgehungen und umfangreiche Neuplanungen erforderlich, was zu Umsatzeinbußen, Überbeständen oder Fehlbeständen führt.
Dieser reaktive Ansatz ist nicht nur ineffizient, er ist auch riskant. In der heutigen schnelllebigen Welt brauchen Unternehmen mehr als statische, veraltete Planungsansätze, die oft ab dem Zeitpunkt des Go-Live in der Zeit eingefroren sind. Sie brauchen Systeme, die mitdenken, lernen und handeln.
Wir haben unsere Planungsplattform auf der Grundlage eines tiefen Verständnisses der Grenzen herkömmlicher Planungslösungen entwickelt, die wir aus erster Hand erfahren haben. Deshalb haben wir eine andere Art von Supply-Chain-Solver entwickelt - einen, der nicht nur den besten Weg nach vorne berechnet, sondern ihn dynamisch durch Multi-Pass-Simulationen, probabilistische Modellierung und adaptive Szenarioanalyse ermittelt.
Selbstoptimierende Szenarien - PolymatiQ wartet nicht darauf, dass der Benutzer Parameter definiert. Es verfeinert seine Modelle kontinuierlich und identifiziert die besten Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten.
Automatisierte Problemlösung - Anstatt dass Planer Parameter manuell anpassen müssen, erkennt PolymatiQ proaktiv Muster, Risiken und Chancen und bietet optimierte Lösungen, bevor Störungen auftreten. Intelligente Entscheidungsausführung - PolymatiQ schlägt nicht nur Ergebnisse vor, sondern liefert auch Kurskorrekturen und Empfehlungen in Echtzeit, wodurch die Notwendigkeit einer ständigen menschlichen Überwachung reduziert wird.
Die Industrie erkennt gerade erst den Wert der KI-gesteuerten Autonomie, aber ketteQ hat diese Zukunft schon seit Jahren entwickelt. PolymatiQ verkörpert die Prinzipien der agentenbasierten KI und ermöglicht es Lieferketten, mit der gleichen Anpassungsfähigkeit und Intelligenz zu funktionieren wie selbstfahrende Systeme im Transportwesen.
Und da Salesforce KI-Agenten in den Mittelpunkt seiner Vision stellt, einschließlich AgentForce und Benioffs kühnem Vorschlag eines möglichen Rebrandings, ist klar, dass dieser Wandel nicht nur ein Hype ist. Es ist die nächste Evolution des Geschäfts.
Der Wandel hin zu einer teilautonomen Lieferkettenplanung ist kein ferner Traum - er findet jetzt statt. Und es geschieht zuerst mit ketteQ.
Was denken Sie über die Auswirkungen von KI-gestützten Lösungen in globalen Lieferketten? Teilen Sie Ihre Erkenntnisse in den Kommentaren unten mit !
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