Vom Rätselraten zur Präzision: Die Zukunft der Lieferkettenplanung mit probabilistischer Modellierung

Das Problem mit der traditionellen Lieferkettenplanung

Wenn Sie sich immer noch auf die traditionelle Lieferkettenplanung verlassen, planen Sie für eine Welt, die nicht mehr existiert. Die alten Regeln gehen von einer stabilen Nachfrage, vorhersehbaren Vorlaufzeiten der Lieferanten und zuverlässigen Prognosen aus. Aber in der Realität? Das ist selten der Fall.

Viele Unternehmen gehen immer noch von überholten Annahmen aus, wie z. B.:

• Die Nachfrage folgt einer Normalverteilung - aber in der realen Welt wird die Nachfrage durch Werbeaktionen, saisonale Schwankungen, wirtschaftliche Veränderungen und unvorhersehbare Trends beeinflusst.

• Die Vorlaufzeiten sind konstant - und doch sind Verzögerungen bei den Lieferanten, Transportengpässe und Produktionsausfälle häufiger denn je.

• Eine einzige beste Vorhersage reicht aus - in Wahrheit ist eine statische Vorhersage in dem Moment veraltet, in dem sie erstellt wird.

Das Ergebnis? Höhere Kosten, überschüssige Bestände, häufige Lagerausfälle und Lieferketten, die unter Druck zusammenbrechen. Wenn Ihr Planungsansatz nicht auf Ungewissheit ausgelegt ist, befinden Sie sich bereits im Nachteil.

Was ist also die Alternative? Ein intelligenter, anpassungsfähiger Ansatz, der auf mehrere Ergebnisse statt nur auf eines vorbereitet. Hier kommt die probabilistische Modellierung ins Spiel.

Wenn Sie auf der Suche nach einer Möglichkeit sind, Störungen vorzubeugen, ist es jetzt an der Zeit, die Funktionsweise Ihrer Lieferkette zu überdenken. Erfahren Sie in unserem White Paper, wie führende Unternehmen probabilistische Modelle einsetzen, um die Planung zu verändern: Beherrschung des Unvorhersehbaren.

Ein klügerer Ansatz: Wie die probabilistische Modellierung die Planung der Lieferkette verändert

Anstatt alles auf eine einzige Vorhersage zu setzen, werden bei der probabilistischen Modellierung Tausende von möglichen Zukünften bewertet. Dabei wird nicht nur gefragt: "Was ist das wahrscheinlichste Ergebnis? Sie fragt: "Was könnte passieren - und wie können wir uns darauf vorbereiten?"

Und so funktioniert es:

• Führt Tausende von Simulationen durch, um verschiedene Risikofaktoren zu testen, von Lieferunterbrechungen bis hin zu unerwarteten Nachfragespitzen.

• Ermittelt die besten Entscheidungen in den Bereichen Beschaffung, Kapazität und Bestand auf der Grundlage von Echtzeit-Variabilität anstelle von starren, veralteten Annahmen.

• Weist den Plänen für die Lieferkette Vertrauenswerte zu, damit Sie nicht nur wissen, was wahrscheinlich passieren wird, sondern auch, wie belastbar Ihr Plan tatsächlich ist.

Anstatt zu reagieren, wenn etwas schief läuft, hilft Ihnendie probabilistische Modellierung , Risiken zu erkennen, bevor sie zu Problemen werden - und verschafftIhnen damiteinen Wettbewerbsvorteil in einem sich ständig verändernden Markt.

Erfolg in der realen Welt mit probabilistischer Modellierung

Johnson Controls: Smarteres Ersatzteilmanagement

Johnson Controls, ein weltweit führender Anbieter von Gebäudesystemen, benötigte einen besseren Überblick über den Bedarf an Ersatzteilen. Mit Hilfe probabilistischer Modellierung konnten die Schwankungen der Nachfrage und der Vorlaufzeiten ermittelt werden, so dass überschüssige Lagerbestände abgebaut und gleichzeitig sichergestellt werden konnte, dass wichtige Teile immer verfügbar waren. Das Ergebnis? Bessere Servicequalität, weniger Fehlbestände und ein effizienteres Ersatzteilnetz.

Cosmetica: Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit im Bereich Schönheit und Körperpflege

Cosmetica, ein führender Hersteller in der Kosmetik- und Körperpflegebranche, kämpfte mit einer schwankenden Nachfrage und einer komplexen Beschaffung. Durch die Umstellung auf probabilistische Modellierung wurde die starre Planung aufgegeben und dynamische Anpassungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten vorgenommen. Dies führte zu einer 18-prozentigen Verringerung der Überbestände und einer besseren Anpassung an die Kundennachfrage.

MobilityWorks: Adaptive Bestandsplanung für barrierefreien Verkehr

MobilityWorks, ein führendes Unternehmen für barrierefreie Fahrzeuglösungen, stand vor der Herausforderung, eine unvorhersehbare kundenspezifische Nachfrage mit hohen Serviceerwartungen in Einklang zu bringen. Mithilfe probabilistischer Modellierung simulierte das Unternehmen Nachfrageschwankungen und optimierte die Lagerbestände an mehreren Standorten, um sicherzustellen, dass die richtigen Teile am richtigen Ort sind, wodurch Ausfallzeiten reduziert und der Service verbessert wurden.

witzig: Smarter Fulfillment in großem Maßstab

quip, eine innovative Zahnpflegemarke, expandierte schnell, hatte aber mit Lieferengpässen und Bestandsverschiebungen zu kämpfen. Mithilfe der probabilistischen Modellierung konnten Risiken in der Lieferkette im Voraus erkannt werden, so dass die Beschaffungs- und Bestandsstrategien proaktiv angepasst werden konnten, um Verzögerungen zu vermeiden. Das Ergebnis? Bessere Servicequalität und eine auf Wachstum ausgelegte Lieferkette.

Warum probabilistische Modellierung die Zukunft der Lieferkettenplanung ist

Seien wir ehrlich: Ungewissheit ist die einzige Konstante im Lieferkettenmanagement. Unternehmen, die an veralteten Planungsmethoden festhalten, setzen ihre Effizienz, Kosten und Kundenzufriedenheit aufs Spiel. Die Risiken?

• Höhere Betriebskosten aufgrund einer schlechten Bestands- und Kapazitätsplanung.

• Erhöhte Anfälligkeit für Unterbrechungen der Lieferkette, wenn keine Backup-Strategie vorhanden ist.

• Umsatzeinbußen und unzufriedene Kunden aufgrund von Lieferengpässen und langen Lieferzeiten.

Aber Unternehmen, die probabilistische Modelle einsetzen, gewinnen:

• Widerstandsfähigkeit -Vorbereitung auf mehrere potenzielle Störungen, nicht nur auf das erwartete Szenario.

• Flexibilität durchAnpassung von Beschaffung, Produktion und Bestand in Echtzeit.

• Vertrauen, indem siedie Grenzen ihrer Lieferkette kennen, anstatt Entscheidungen im Dunkeln zu treffen.

Planen Sie für die Zukunft - oder bleiben Sie in der Vergangenheit stecken?

Die besten Lieferketten sind nicht nur optimiert, sie sind auch anpassungsfähig. Wenn Ihr Planungsansatz nicht für Ungewissheit ausgelegt ist, ist es an der Zeit, ihn zu ändern.

Erfahren Sie, wie zukunftsorientierte Unternehmen die Lieferkettenplanung mit probabilistischer Modellierung umgestalten. Lesen Sie das vollständige Whitepaper: Das Unvorhersehbare meistern.