Automatisierung der Lieferkette nimmt 2023 an Fahrt auf: Wie die Technologie die Abläufe rasch verändert

Die Automatisierung steht vor einem weiteren herausragenden Jahr, in dem sie die globalen Lieferkettenabläufe umgestaltet und für mehr Effizienz, Genauigkeit, Flexibilität, Transparenz und Innovation sorgt. Untersuchungen der Supply-Chain-Branche deuten darauf hin, dass die Hälfte oder mehr Unternehmen im Jahr 2023 in intelligente Software investieren und die Welle neuer Automatisierungstools aufgreifen werden, die die Betreiber in eine neue Ära des Supply-Chain-Managements katapultieren. Von künstlicher Intelligenz (KI) über maschinelles Lernen (ML) bis hin zu Augmented Reality - die technologischen Fortschritte sind in vollem Gange, aber es ist die Geschwindigkeit des Fortschritts, die im kommenden Jahr die größten Gewinne bringen könnte.

Automatisierung voraus

Insgesamt gibt es in der Supply-Chain-Branche mehrere Trends, die ihre Zukunft prägen und die Fähigkeit der Supply-Chain-Abläufe verbessern, sich von pandemiebedingten Unterbrechungen zu erholen, die sich weltweit ausbreiten. Zu den Trends, die man im Auge behalten sollte, gehören eine größere Flexibilität und Transparenz der Lieferkette sowie eine anhaltende Konzentration auf die letzte Meile, Omnichannel-Fulfillment und E-Commerce-Systeme. Die Automatisierung ist jedoch einer der wichtigsten Trends für 2023.

Gartner prognostiziert, dass bis zum Jahr 2026 75 Prozent der Großunternehmen intelligente Intralogistik-Roboter in ihren Lagern einsetzen und verstärkt in cyber-physische Systeme investieren werden, die in Distributionszentren eingesetzt werden können. In nur drei Jahren werden weitere 75 Prozent der Anbieter kommerzieller Supply-Chain-Management-Anwendungen eingebettete fortschrittliche Analytik (AA) und künstliche Intelligenz (KI) in ihre Anwendungen integrieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, so Gartner.

Kürzlich gaben zwei Geschäftseinheiten des Logistikriesen UPS und des Einzelhandelsriesen GAP bekannt, dass sie ihr Fachwissen zusammenlegen, um Bekleidungs- und Schuhhändlern "unübertroffene Automatisierungs- und Lieferkettenfähigkeiten" zu bieten. Und im Januar kündigte Sam's Club an, dass es seine Lieferkette durch die Ausweitung der automatisierten Abwicklung modernisieren will.

Inzwischen hat der Council of Supply Chain Management Professionals(CSCMP) die aktuelle Zeit für die Lieferkettenindustrie als den Beginn eines goldenen Zeitalters der Robotik bezeichnet

Laut CSCMP haben sich die Roboter - und die zu ihrer Steuerung und Führung eingesetzte Software - so weit entwickelt, dass sie für die dynamische und variable Lagerumgebung bestens geeignet sind. Infolgedessen ist eine schnelle Einführung intelligenter Roboter zu erwarten. Das gilt auch für andere Fortschritte.

Laut Gartner werden bis 2025 25 Prozent der Supply-Chain-Entscheidungen in intelligenten Edge-Ökosystemen getroffen, d. h. an physischen Standorten, an denen Dinge, Menschen und Daten miteinander verbunden sind, wie z. B. Betreiber, Maschinen und Sensoren.

Edge-Ökosysteme stellen die Infrastruktur bereit, die für den Betrieb von automatisierten Netzwerk-Tools, Geräten und Anwendungen erforderlich ist. Mit der Weiterentwicklung von Automatisierungstools haben sich auch Datenkommunikationsdienste wie Wi-Fi, Bluetooth und 5G weiterentwickelt, die Edge-Ökosysteme weiter unterstützen und traditionelle Lieferkettenlösungen fördern.

All diese Fortschritte und Innovationen weisen auf den entscheidenden Wandel hin, der durch die Automatisierung der Lieferkette vorangetrieben wird.

Definierte Automatisierung

Die Automatisierung der Lieferkette bezieht sich im Wesentlichen auf den Einsatz moderner Technologien, die traditionell manuelle Aufgaben automatisieren, um Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die Effizienz zu steigern. Zu den Technologien auf der Liste gehören u. a. Lagerroboter, IOT-Innovationen, KI, ML, prädiktive Analytik, digitale Prozessautomatisierung, optische Zeichenerkennung und Automatisierung der Dateneingabe.

Zu den Vorteilen der Automatisierung, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Lagers, gehört die Steigerung der Effizienz. Das kann sich in einer erhöhten Lagerdurchlaufzeit, geringeren Arbeits- und Betriebskosten, der Vermeidung menschlicher Fehler und einer verbesserten Bestandsverwaltung äußern.

KI kann Unternehmen zum Beispiel dabei helfen, ihre Lieferketten zu optimieren, indem sie Engpässe und Trends in der Produktion, bei den Arbeitskräften und bei der Preisgestaltung erkennt. Diese Optimierung kann genutzt werden, um Kosten zu senken und den Umsatz zu steigern. Fast 25 % der Supply-Chain-Experten geben an, dass die Lieferkosten eines ihrer Hauptprobleme sind.Durch die Automatisierung der Lieferkette kann ein gesamter Transportprozess rationalisiert und die Lieferkosten gesenkt werden.

Die Automatisierung des Lieferkettenmanagements, einschließlich des Einsatzes von Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), KI und ML, kann Fehler beseitigen und die Geschwindigkeit erhöhen. Cloud-Dienste ermöglichen die sichere Speicherung großer Datenmengen und den Zugang zu dezentralen Daten, auf die verschiedene Interessengruppen leicht zugreifen können, während KI bei der genauen Bedarfsprognose hilft, um die Produktionsplanung und -steuerung zu optimieren.

Trends in der Automatisierung

Weitere wachsende Trends in der Automatisierung der Lieferkette und ihre Auswirkungen sind:  

Datenanalyse - Die Datenmenge wächst in den meisten Unternehmen exponentiell und es wird für Menschen immer schwieriger, den Überblick über die verschiedenen Geschäftsaktivitäten zu behalten und Datenanalysen durchzuführen. KI kann Daten so umwandeln, dass sie wertvolle Erkenntnisse liefern, und ML erleichtert die prädiktive und präskriptive Analyse.  

Autonome Systeme - Es wird erwartet, dass autonome Technologien wie Drohnen, Roboter und Fahrzeuge, die selbstständig funktionieren, die Funktionsweise der Lieferkette revolutionieren, die Effizienz steigern und mehr Transparenz im Lieferkettenmanagement bieten.

Hyperautomatisierung - Hyperautomatisierung ist die Integration von Technologien wie KI und ML mit RPA. Dadurch wird die Automatisierung intelligent, und die Automatisierung kann neben der Automatisierung von Routineprozessen auch Entscheidungen treffen. Es wird erwartet, dass die Hyperautomatisierung eine wichtige Rolle in Funktionen wie Lagerhaltung, Logistik, Produktion und mehr spielen wird.

Digitaler Lieferkettenzwilling - Eine digitale Lieferkette, die eine bestehende Lieferkette nachbildet. Sie ist die Grundlage für eine durchgängige Entscheidungsfindung in einer Lieferkette, verbessert das Situationsbewusstsein und erleichtert eine präzise Entscheidungsfindung.

‍Aufstockung dermenschlichen Arbeitskraft

Innovationen in der Automatisierung der Lieferkette gehen auch auf die Probleme und den Mangel an Arbeitskräften in der Branche ein. Die Schwierigkeiten, genügend Arbeitskräfte mit den richtigen Qualifikationen zu finden, haben die Tür für die Einführung von Automatisierungstechnologien weit geöffnet.

Mit Robotern lassen sich zum Beispiel bestimmte Prozesse automatisieren, um die menschliche Arbeitskraft zu ergänzen. Ihre Einführung ist schneller und kostengünstiger als die herkömmlicher Automatisierungsmethoden, wie z. B. Fördersysteme oder fahrerlose Transportsysteme. 

Viele der größten Einzelhändler und Unternehmen des Landes suchen nach weiteren Möglichkeiten zur Automatisierung, insbesondere bei sich wiederholenden Arbeiten in einem Lager oder bei Aufgaben, bei denen menschliche Fehler wahrscheinlicher sind.

KI hat sich in den Bereichen Planung und Prognosen als äußerst nützlich erwiesen, so Bhuva Mirdha, Direktor von ketteQ Solutions. Bei der Automatisierung gibt es oft unbegrenzte Kapazitäten, wie zum Beispiel bei der Datenanalyse und bei Prognoseszenarien. Hinzu kommt die Genauigkeit, die Automatisierungen bieten können.

Automation Ally

Die rasante Entwicklung der Lieferkettenautomatisierung zwingt immer mehr Unternehmen dazu, ihre Lieferkettenstrategie zu erweitern und verstärkt in Technologien zu investieren. Die Geschwindigkeit, mit der die Automatisierungsmöglichkeiten in der Lieferkette zunehmen, und die ständigen Störungen in der Lieferkette erfordern Maßnahmen, aber auch starke Partner", so Mirdha.

ketteQ arbeitet mit Unternehmen zusammen, um sie dabei zu unterstützen, ihre spezifischen Anforderungen an die Lieferkette zu bewerten, Strategien für die digitale Transformation und die Einführung von Automatisierungstechnologien zu entwickeln und eine bessere End-to-End-Transparenz über alle Abläufe zu erreichen.

ketteQ, die einzige digitale Plattform für die Planung und Automatisierung von Lieferketten, die auf Salesforce und AWS-Clouds aufbaut und bereitgestellt wird, bietet eine breite Palette von Lösungen, die den wachsenden Anforderungen von Lieferkettenbetreibern gerecht werden und ihnen helfen, sich in der heutigen Lieferkettenumgebung zurechtzufinden.

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